Marketing predictivo: de la conversión a la experiencia de usuario

Autor: Marta Garabal

Probablemente el término te genere algún tipo de idea sobre su significado, si te parece que puede ser interesante y quieres conocer un poco más sobre esta técnica, estás en el lugar adecuado. En las siguientes líneas entenderás la importancia que tiene el marketing predictivo en la estrategia empresarial.

Empecemos por el principio, una predicción es el anuncio anticipado de un suceso, por lo tanto el marketing predictivo consistirá en predecir las acciones futuras de los clientes.

 

¿De qué manera realizan las empresas sus estrategias de marketing predictivo?

Lo primero y más importante es observar. Mediante la monitorización del comportamiento de los clientes se pueden entender sus acciones y hacia dónde van sus intereses, además es fundamental obtener y gestionar los datos de los clientes, cruzando estas dos variables podremos desarrollar nuestra estrategia de marketing predictivo.

Lo fundamental en el marketing predictivo es tener la capacidad de analizar una gran cantidad de datos que previamente hemos almacenado, datos que reflejan los gustos, intereses y preocupaciones de nuestros clientes. Gestionando esta información de manera adecuada, podremos predecir cómo evolucionarán los usuarios.

Es importante saber gestionar y respetar los datos, ya que conociendo la evolución de nuestros clientes, podremos predecir cómo evolucionará el mercado. Actualmente la mayoría de las empresas utiliza herramientas de marketing predictivo, sistemas de inteligencia empresarial y Big Data que consisten en extraer y gestionar bases de datos de usuarios, que son fundamentales para crear un perfil.  A través de estas herramientas, no solo podemos conocer los patrones de conducta del público al que nos dirigimos, también podremos motivarlos y orientarlos hacia el consumo.

 

Predecir patrones de consumo

El uso del marketing predictivo nos permite conocer a los usuarios y segmentar la publicidad que queremos enviar a cada perfil. Al poder predecir los hábitos de consumo a corto, medio y largo plazo de nuestro target, podremos desarrollar una estrategia de marketing en base a las necesidades, gustos y estilo de vida de cada usuario, mostrándole así publicidad acorde a sus intereses.

De esta manera, los usuarios solo serán impactados por publicidad de lo que realmente les interesa, y las empresas estarán mostrando su información a clientes verdaderamente potenciales, lo cual lleva a incrementar los ratios de conversión, además de mejorar la experiencia de cliente.

 

Recomendar productos específicos en cada momento

Realizar predicciones,  nos permite conocer los hábitos de consumo y adelantarnos a los cambios que se van a producir en el mercado, los productos que serán tendencia y los que por el contrario dejarán de ser reclamados.  Generando campañas atractivas, aumentamos el engagement con nuestros clientes atinando en sus necesidades y cubriendo las expectativas previamente generadas, aprovechando así las oportunidades que se presentan.

 

Gestionar correctamente los datos

El data mining, la gestión de datos de los usuarios presenta grandes ventajas, pero es muy importante saber gestionarlos  y tratarlos de manera adecuada, respetando la intimidad de las personas, sin traspasar los límites legales.  

Existen múltiples herramientas para gestionar la multiplicidad de datos que influyen en una campaña de marketing, desde BySidecar te invitamos a investigar ZIO, herramienta predictiva que realiza un análisis de mercado creando modelos virtuales que nos permite hacer cálculos y planificar las campañas para que resulten efectivas al 90%.

El marketing predictivo es el presente y se mantendrá en el futuro, debemos ser conscientes de la importancia que tiene este modelo de predicción actualmente en las empresas. Es importante obtener datos y poder almacenarlos, pero debemos saber interpretarlos y alimentarlos continuamente, para que así nos resulten realmente útiles.

 

¿Has sabido vaticinar lo que el marketing predictivo significa o tus predicciones han sido peores que la previsión meteorológica?

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